按：这是第二篇测试文章，记录一次失败的安装 R 语言 Jupyter 支持的过程。年终了，太多工作汇报要处理，R 语言的学习只能暂时放下。之后重启时，如果能成功，再好不过，如果再次失败，就在本地学习 R，2021年12月16日，我已经申请到一台 MacBook Pro，感谢易车！
官网：https://anaconda.org/anaconda/conda
R-base：https://anaconda.org/conda-forge/r-base
2021年12月10日，重新安装R。
创建环境
$ conda create -n RS4
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /home/christen/anaconda3/envs/RS4
Proceed ([y]/n)? y
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
# To activate this environment, use
# $ conda activate RS4
# To deactivate an active environment, use
# $ conda deactivate升级核心
$ conda update -n base conda启动安装
conda install -c conda-forge r-base因为网慢，升级和安装，都先报了错，说是下载长度不一致，重试之后即可，经过漫长的等待，已经安装成功，但不是最新的 4.1，而是 4.0.5，由于我习惯 clear，没有存下提示信息。
之后我创建了快照，默认有以下 Library：
/home/christen/anaconda3/envs/RS4/lib/R/library/
- base
- datasets
- grDevices
- methods
- splines
- stats4
- tools
- utils
- compiler
- graphics
- grid
- parallel
- stats
- tcltk
- translations
安装新库
安装包的基本命令：
install.packages("package_name","dir")package_name：要安装的R包的名称，R 严格区分大小写。
dir：包安装的路径。默认R安装的文件夹下的 library 文件夹中。
默认安装最新版的。安装包的过程中如果需要引用到关联 R 包，也会自动安装。
多个包可以通过一个数组来安装：
install.packages(c("package 1","package 2",···))安装 tm 之后，新增 6 个：
- BH
- NLP
- Rcpp
- slam
- tm
- xml2
注意：要启动R，必须先激活 RS4 环境。
向前一步
向 Jupyter 进发，先安装基本的依赖包：
install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
Warning messages:
installation of package ‘stringi’ had non-zero exit status
installation of package ‘stringr’ had non-zero exit status
installation of package ‘knitr’ had non-zero exit status
installation of package ‘roxygen2’ had non-zero exit status
installation of package ‘gert’ had non-zero exit status
installation of package ‘usethis’ had non-zero exit status
installation of package ‘devtools’ had non-zero exit status中途选择了北京镜像，下载很快！
但 devtools 没安装成功，等于废了……
